選擇資料基準時間
新北市公共自行車 GIS 實時監測與預測圖層
全區載入中載入中...
目前供需穩定，建議持續觀察後續變化。
重複缺車／滿車站點（連續模型預警）
資料為 SageMaker MME 對歷史回放各半小時時點的 +30 分鐘缺車/滿站模型預警（非實際缺車/滿站）；檢查所選基準時段往前連續 1／2／3 小時是否皆有預警。時段不足者標資料不足。
新北市站點四大供需型態分類
供需型態是以 2026 年 1–4 月訓練資料完成的四種 K-Means「每站分類」，作為 XGBoost 模型的輸入特徵之一；無法可靠對應訓練場站的站點標為「未分群」，不硬分進四型（四個 XGBoost 模型只預測 +30／+60 分鐘可借／可還比例，不預測 K-Means 類別）。表格數字為對回放日各半小時時段呼叫既有 SageMaker MME 的真實 +30 分鐘預測整日彙整，非 appData.js 靜態值。
站點資料庫清單
連續點選同一欄位：升冪 → 降冪 → 預設排序。
調度防呆與二次失衡阻斷機制
避免派車過量導致目標站無位可還的二次災害，並自動排除故障待修車輛。
目標站容積鎖（規則草案）
85% 尚未由資料驗證，也未經主管機關核定。
來源站最低保留（規則草案）
35% 為介面規則提案，尚未由資料驗證。
故障車扣除（待串接）
目前沒有車輛級故障資料，尚未套入預測。
友愛接力 · 鄰近市民分流簡訊發送系統
以模型候選站產生訊息預覽；會員篩選、個資同意、優惠券與簡訊發送尚待 API。
1. 即時失衡熱點偵測
載入模型候選中
2. 簡訊預覽與受眾設定
請先選擇模型候選站。此處只產生內容預覽，不會真的發送。
調度日誌
記錄已完成的 A／B 站調度，方便下一班調度員查閱。
完成紀錄
目前保存在這台瀏覽器；部署 AWS 後可改接 API 與 DynamoDB，供不同調度員共同查閱。
| 完成時間 | 調度員 | A 站 | 後續站點 | 備註 | ESG 估算 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 尚無調度紀錄 | ||||||
調度車路線規劃
情境估算：比較各站分開派車與合併成一趟；暫採 0.25 kg CO₂e／公里，非正式碳盤查結果。
自動多站調度任務
系統自動選擇最高優先 A 站，並安排 A 站 1 公里內最多 3 個其他警示站，不需人工挑選。
目前使用新北市政府；可按重新定位改用裝置位置。
自動排程範圍：A 站周圍 1 公里，最多 A、B、C、D 共 4 站。
Google Maps 會規劃實際道路與行車時間；手機可接續導航，電腦顯示路線預覽。尚未串接施工資料。
完整行車路線
由目前位置出發，依站點清單順序計算道路路線。預估時間不含停靠、即時路況及施工資訊。
等待計算路線
路線：OSRM 公開示範服務 · 地圖：OpenStreetMap。此處為道路路線預覽，尚無即時定位跟隨。
全區即時失衡告警與違約風險清單
紅色只代表缺車；黃色只代表滿車。滿車任務優先排序；模型結果供人工確認，不會自動派車。
連續點選同一欄位：升冪 → 降冪 → 預設排序。實質水位依百分比排序。
| 處置動作 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 載入模型告警中 | |||||